均衡发展 从NF5266M6管窥存储型服务器新一轮演进之路

转载 美通社 | 2022-02-09 16:31
据权威机构Statista预测,到 2035 年全球数据产生量预计达到2142ZB,数据量大规模的爆发,直接推动了海量、大规模存储的需求。为了实现更高的性能,需尽可能减少网络上的数据传输量,在存储服务器上完成对数据的加工处理,这也不断促使服务器在计算、存储、I......

北京2022年2月9日 -- 据权威机构Statista预测,到 2035 年全球数据产生量预计达到2142ZB,数据量大规模的爆发,直接推动了海量、大规模存储的需求。为了实现更高的性能,需尽可能减少网络上的数据传输量,在存储服务器上完成对数据的加工处理,这也不断促使服务器在计算、存储、IO方面均衡发展。

现阶段较为突出的问题是,存储密度无法满足用户对于存储容量增长以及总体拥有成本 (TCO) 控制的需求。存储密度的增长意味着达到特定容量所需要的服务器数量的减少,随之而来的采购成本、运维成本、空间成本、能耗成本都会降低。但是在相当长一段时间内,存储密度的增长主要依赖于磁盘容量的提升,传统2U12存储服务器受限于散热、槽位、设计等因素,导致存储密度提升困难。

浪潮信息推出创新三层存储架构的NF5266M6服务器,实现了计算、存储、IO的极致均衡,在存储和计算性能、灵活配置、智能管理等方面均有显著提升,为存储型服务器的演进指明了方向。

计算、存储和IO的极致均衡

一台存储型服务器的均衡设计往往受到诸多因素的困扰:服务器内部CPU等组件的功耗提升到200W以上,且机箱内部走线日趋密集时,散热问题成为计算密度提升的一大掣肘;存储型服务器需要灵活满足存储容量和计算性能要求,但2U服务器有限的机箱空间让两者很难平衡;存储型服务器的IO 受限于网卡规范、主板面积等因素,往往成为数据高速吞吐的瓶颈等等。

【图】

浪潮信息2U双路存储优化服务器NF5266M6

在计算性能方面,NF5266M6支持2 颗可扩展处理器,提供更强劲的CPU计算能力,计算性能较上一代提升最高达44%,满足大数据分析业务对计算力的增长需求;在存储性能方面,NF5266M6处理器互联带宽较上一代提升30%,在存储场景如文件和块存储场景的软件性能应用性能提升达40%以上。同时NF5266M6的PCIe扩展槽位均为PCIe 4.0,数据速率达到16GT/s,相比PCIe 3.0速率提升100%,最高可扩展200Gb网卡和智能网卡扩展,满足各类业务网络需求,实现低延时应用体验。NF5266M6可提供最大SSD:HDD=1:3高缓存容量,单机500余万IOPS,可满足大容量和高密存储、高数据吞吐的需求。受益于计算、存储和IO的极致均衡,NF5266M6可广泛适用于大数据(计算存储混布)、CDN、HCI以及分布式存储等应用场景。

3层抽拉式精益设计实现高密度存储

为了化解散热、槽位、空间设计等因素对存储密度的限制, NF5266M6存储型服务器通过精益设计创新性推出了2U24盘、3层抽拉式设计的机箱架构,能够在2U空间支持26块3.5硬盘,支持468TB存储容量(单盘18TB)。1台5266M6服务器可提供相当于1.5-2台通用服务器的存储容量,单TB成本可下降29%以上,单TB功耗可降低41%以上,不仅节省成本,更关键的是数据容量提升了一倍;同时NF5266M6得益于存储链路极致优化设计,NF5266M6相比于通用2U12服务器单机存储性能可提升1倍甚至2倍,NF5266M6可提供更高的存储容量、更高的性能、更优的存储成本。

【图】

NF5266M6 3层抽拉式设计

为提升空间密度,NF5266M6优化了每个硬盘托架下面的横梁,在硬盘四周结构进行特殊的加固和减震处理,同时硬盘仓使用更为牢固的压铸件结构,保障空间密度和结构强度的稳定。为了方便运维工程师安装、维护和检查硬盘,全新设计的完全可手动安装拆卸的硬盘托架,通过滚珠结构设计节省了导轨空间,同时保障硬盘仓拉出的顺畅和稳固。

安全稳定让数据更安心

简化存储型服务器产品部署、灵活满足不同场景需求是存储型服务器进化的重要方向。NF5266M6前窗支持大容量硬盘,满足温冷数据的存储,还可根据客户上层应用需求变化,后窗支持多个不同SSD、Ruler缓存盘配置,能更好应对热数据、CDN、分布式存储等差异化场景需求。

在安全性方面,NF5266M6支持机箱、硬盘仓、硬盘等多维度插拔状态监控,以及PFR技术、平台固件恢复技术,在保障内部部件、磁盘的物理安全,实现外部入侵微秒级告警的同时,增加服务器应对固件层攻击的恢复能力。同时,NF5266M6还搭载了智能环境感知技术,可利用专业软硬件设计实时监测运行环境的温度、风流、气压,并智能化调控散热策略,提高磁盘使用寿命,确保存储型服务器处于最佳运行状态。

综上,NF5266M6通过数据密度和性能优化,释放客户的数据密集型应用,以平衡、对称的系统架构提供更多的数据容量、数据吞吐量和更高效的数据处理,实现了计算、存储、IO的极致均衡。

来源:美通社


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