Cloudera推出机器学习项目加速器 (AMP) 的全新套件

Cloudera的最新创新加速了企业人工智能用例，并显著缩短了部署时间

全新AMP将于9月12日在迪拜举办的EVOLVE24期间展出

加利福尼亚州圣克拉拉2024年9月13日 -- Cloudera是唯一真正意义上的数据、分析和人工智能混合平台，该平台今天宣布推出多款全新机器学习项目加速器 (AMP) ，旨在缩短企业人工智能用例的价值实现时间。 新增功能主要是在Cloudera中为企业提供前沿的人工智能技术和示例，帮助企业进行人工智能整合并推动取得更有影响力的成果。

AMP是基于机器学习 (ML) 的端到端项目，可直接从Cloudera平台进行一键部署。 无论企业在哪里运行示例或部署数据，每个AMP都涵盖了行业领先的实践，可通过工作流解决复杂的ML挑战，促进无缝过渡。 

Cloudera通过其AMP系列产品，致力于使人工智能更易于使用，从而加快企业采用人工智能的速度，并最大限度地提高自身数据和人工智能生成内容的价值。 最新的AMP和更新包括：

• Fine-Tuning Studio：为用户提供全方位的应用程序和“生态系统” ，用于管理、微调和评估LLM。
• 使用知识图谱的RAG：演示如何使用知识图谱为 RAG（检索增强生成）应用提供支持，以捕获仅靠向量存储无法轻松访问的关系和上下文。
• PromptBrew：通过简单的用户界面，提供人工智能辅助功能，创建高效可靠的提示。
• 使用文档进行聊天：在之前的LLM聊天机器人增强企业数据AMP（LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data AMP）的基础上，该加速器利用从用户上传的文档创建的内部知识库中获取的上下文，增强了LLM的响应能力。

除了加速人工智能项目外，Cloudera AMP还完全开源，包括适用于任何环境的部署说明，进一步证明了Cloudera对开源社区的承诺。

The Futurum Group首席技术顾问Steven Dickens表示：“虽然几乎所有企业都在尝试生成式人工智能（Generative AI），但这项技术尚处于初期阶段，企业的最佳实践寥寥无几。” “因此，数据科学家和人工智能工程师在启动新的人工智能项目时，通常会在现有示例的基础上进行实践。 但是，这种方法存在许多缺点，包括增加了安全和法律风险。 AMP通过提供完全构建的端到端解决方案消除了这种模糊性，这些解决方案为数据科学家提供了随时可用的MVP，可用于各种人工智能用例，这些用例已被证明是有效的，能够快速推动价值。”

Cloudera首席产品官Dipto Chakravarty表示：“在当今环境下，企业在启动人工智能项目时受到时间和资源的限制。” “我们的AMP是催化剂，可通过预建解决方案和工作示例快速将人工智能项目从概念变为现实，确保用例的可靠性和成本效益，同时缩短开发时间。 这使企业能够迅速体验到人工智能计划带来的生产力提升和效率提高。”

Cloudera将于9月12日在迪拜未来博物馆（Museum of the Future）举行的Cloudera EVOLVE24活动（业界首屈一指的数据和人工智能会议之一）期间展示这些更新。 与会者可以在现场与专家讨论在生成式人工智能时代提高生产力的策略，同时从富有远见的演讲者以及数据和人工智能专家那里获得宝贵的见解。

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来源：美通社