华为发布AI数据平台 打通模型与商业价值转化链路

西班牙巴塞罗那2026年3月9日 -- 在2026年巴塞罗那世界移动通信大会(MWC)华为产品与解决方案发布会上，华为数据存储产品线总裁袁远正式发布华为AI数据平台。该平台融合知识生成与检索、推理加速KV缓存、记忆萃取与召回、统一缓存管理器(UCM)等技术，打通模型与商业价值之间的转化链路。

尽管AI技术发展迅猛，但多数AI模型尚未深度融入核心业务。这一问题的主要症结在于行业更侧重模型训练，而非推理环节，而推理正是模型落地的关键。同时，推理过程中存在的AI幻觉、响应速度慢、吞吐量受限等痛点，也亟待通过优化数据处理能力来解决。

针对上述挑战，华为数据存储正式推出"3+1"AI数据平台：

• 知识生成与检索：依托高精度多模态知识，实现更精准检索

通过多模态无损解析与Token级编码，将多模态资源转化为高精度知识，检索准确率超95%

• 推理加速KV缓存：利用历史记忆数据，实现更快速、更高效的推理

对KV缓存进行智能分层与管理，大幅扩展上下文窗口，减少重复计算，使首令牌生成时间(TTFT)缩短90%，显著提升AI响应速度

• 记忆萃取与召回：通过上下文记忆管理，让模型越用越智能

可精准提取历史数据与经验，并积累为可召回记忆。该记忆机制让模型越用越智能。

• 统一缓存管理器：对内存数据进行全生命周期管理与调度

通过三级缓存对内存数据进行管理，实现对知识库、KV缓存和记忆库的智能调度。

在部署模式上，华为AI数据平台提供两种选择：针对全新建设场景的一体机模式，基于OceanStor A800系统打造，可保障极致性能与灵活的扩展能力；针对存量系统升级场景的独立部署模式，采用"AI数据引擎节点+ OceanStor Dorado存储"的架构，企业可通过新增数据引擎节点完成现有系统升级，既保护了前期投资，又能实现业务的AI平滑转型。

袁远表示："华为将持续深化技术创新，以AI数据平台为桥梁，推动AI模型能力转化为真正的商业价值。"

联系人：Zoe Yin，电邮：

来源：美通社